淘宝有一种“千人千面”的算法，如何设置淘宝千人千面？原则是什么？
第一步：
买家进入淘宝。淘宝立即识别买家的标签。在统计学中，这些标签被称为抽样条件。
第二步：
根据买家的标签找到类似的人。在统计学中，这被称为根据条件进行抽样。
第三步：
根据类似的人找到他们共同喜欢的宝贝。在统计学中，在家比较样品是很常见的。这些宝贝存储在一个叫做精库人群库的数据库中。
第四步：
在淘宝上所有相同类型的宝贝中，找到类似样品库的宝贝。形成宝贝收藏。
这些宝贝聚集在买家面前。相似度越高，排名越高。
这在统计学中被称为模型对比。到目前为止，一千人千面的实现过程已经完成。
